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PROYECTO_STEAM
INDESINA se define como un ecosistema de Inteligencia Ambiental (AmI) fundamentado en el paradigma del Internet de las Inteligencias de las Cosas en la Educación (IoITE). Su arquitectura técnica integra el microcontrolador de alto rendimiento ESP32 con tecnología de radiofrecuencia RFID UHF (860-960 MHz) para automatizar la identificación inalámbrica y masiva de educandos en entornos de Educación Media Superior. El núcleo innovador del sistema reside en el algoritmo de anticolisión GBAQT (Grouped Bit Arbitrated Query Tree), el cual permite la resolución determinista de conflictos de señal en milisegundos, garantizando una precisión de lectura superior al 95% en grupos de alta densidad sin requerir línea de visión directa. El alcance estratégico de la propuesta se consolida bajo el modelo de Smart & Safe Campus, transformando el registro de asistencia en un insumo crítico para la evaluación formativa y la seguridad humana. El sistema permite la detección temprana de riesgos de abandono escolar y, simultáneamente, actúa como una infraestructura de Protección Civil para la contabilidad inmediata de educandos en puntos de reunión durante escenarios de emergencia. Basado en etiquetas pasivas EPC Gen2 de bajo costo operativo, INDESINA se presenta como una solución técnica y financieramente factible, alineada con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) 4, 9 y 11 de la Agenda 2030.
FRANCES DAILYN PADILLA MARTÍNEZ
GERSON EMILIO CASTELLANOS CARRERA
DANIEL LÓPEZ BAUTISTA
Daniela Guzmán Escobar
COLEGIO DE EDUCACIÓN PROFESIONAL TÉCNICA DEL ESTADO DE TAMAULIPAS
México-Tamaulipas-Tampico
