GUIA: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA NAVEGAÇÃO URBANA COMO CONTRIBUIÇÃO PARA A EFICIÊNCIA DA MOBILIDAD

General

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DIVULGACIÓN CIENTÍFICA

Este projeto tem como objetivo melhorar a eficiência da mobilidade urbana, identificando a dinâmica dos estudantes e trabalhadores que circulam na região do norte da ilha de Florianópolis, propondo uma plataforma para melhorar a qualidade de vida dos moradores. A metodologia consistiu na coleta de dados sobre a percepção dos usuários dos sistemas de transporte na região, com o objetivo de auxiliar no planejamento e nas propostas de melhorias por meio de uma plataforma desenvolvida em Python, utilizando o framework Flet para o front-end e Python no back-end. O sistema será desenvolvido no formato de Progressive Web App (PWA), concretizando a proposta um site que pode ser instalado e utilizado como aplicativo em dispositivos móveis, permitindo compatibilidade com Android, iOS e Web.

Participantes

LUCAS DO LIVRAMENTO FERRARI

WAGNER DE SOUSA SANTOS

Escuela

ESCOLA SESI

Brasil-Santa Catarina-Florianopolis