Paakal IA

General

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DESARROLLO DE SOFTWARE

El proyecto PAAKAL desarrolla un sistema de inteligencia artificial para la detección automatizada de siete parásitos de relevancia médica : Ascaris lumbricoides, Babesia, Entamoeba histolytica, Giardia, Leishmania, Trypanosoma y Plasmodium (causante de la malaria). Basado en una arquitectura híbrida de red neuronal convolucional, combina MobileNetV2 (con pesos congelados) con bloques densos, residuales y mecanismos Squeeze-and-Excite, optimizados mediante regularización L2 y Dropout.

Participantes

DANIEL ALDAYR SUASTES PECH

URIEL DEL JESÚS QUETZ MENDOZA

Joel Cristoper Flores Escalante

Escuela

Facultad de Ingeniería, UACAM

México-CAMPECHE-Campeche