Educare 2.0: Recomendando Objetos de Aprendizagem

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Robótica

O projeto Educare investiga como recomendar objetos de aprendizagem de forma eficiente para estudantes em cursos preparatórios para vestibulares. segundo o Working group da IEEE os objetos de aprendizagem são meios digitais e não digitais que abrangem conteúdos atômicos, de escopo reduzido, projetados para auxiliar no processo de ensino-aprendizagem. (Bulegon e Mussoi, 2014), dividem os objetos de aprendizagem de acordo com a corrente pedagógica em que eles se encaixam, classificando-os como Cognitivista, Comportamentalista Construtivista e Humanista. Segundo (Leffa, 2006), selecionar Objetos de Aprendizagem adequados à demanda do estudante é um dos grandes desafios nessa área, diante da quantidade e da diversidade de OAs disponíveis nos repositórios de acesso público. Assim, buscamos investigar a seleção automática de objetos de aprendizagem no contexto preparação para processos seletivos, por se tratar de ambiente mais controlado que a sala de aula regular devido à meta clara (aprovação na seleção), padronização da forma de avaliação (questões objetivas), conteúdo programático restrito e bem direcionado, dentre outros aspectos. Em estudo anterior (Mietlicki et al, 2019), investigamos se o estudante, na escolha livre do OA em um dado catálogo, este fazia a escolha pelos OAs mais efetivos para seu sucesso. Verificamos que não existe relação direta entre o Objeto de Aprendizagem mais atrativo para o estudante e aquele A que seria de fato o mais efetivo. Tomando esse resultado como premissa, nessa etapa da pesquisa estamos investigando: como selecionar e recomendar os Objetos de Aprendizagem mais efetivo para o estudante obter êxito em sua preparação? Para tanto, pretendemos fazer uso da ferramenta Weka, amplamente utilizada na academia para projetos que envolvem a aplicação da Inteligência Artifical. Ela será utilizada para classificar e recomendar objetos de aprendizado mais adequados ao contexto de cada estudante, com base em seu histórico de desempenho nos testes simulados armazenados em nossa base de dados. Desejamos integrar o resultado dessa pesquisa à plataforma online de preparação para o vestibular de ingresso nos cursos técnicos do IFSUL Charqueadas, o sistema EDUCARE, que estamos usando como estudo de caso. O sistema já encontra-se em desenvolvimento, e está sendo construída com a linguagem PHP utilizando a framework de desenvolvimento Orientado a Objetos CodeIgniter, que trabalha com o modelo MVC, de modo facilitar o desenvolvimento e possibilitar sua extensão para o contextos de outros processos seletivos. Deseja-se ainda adaptar o sistema para uma aplicação restful, para funcionar como uma API para uma futura plataforma móvel. A meta é de até o final do ano disponibilizar o acesso ao sistema já dotado com as técnicas de recomendação de OAs para os alunos de 9º ano que estão estudando para prestar o processo seletivo do Instituto Federal Sul Rio-Grandense, campus Charqueadas, como prova de conceito. Esse contexto favorece ainda mais a investigação que estamos desenvolvendo, pois já conhecemos o conteúdo programático, a variação de idade dos candidatos é mínima e, teoricamente, todos têm o mesmo conhecimento prévio pois acabaram de sair do ensino fundamental.

Participantes

PEDRO HENRIQUE SILVA MIETLICKI

Calebe Micael de Oliveira Conceição

Escuela

IFSul - Câmpus Charqueadas

Brasil-Rio Grande do Sul-CHARQUEADAS