Deep Learning aplicado a la Teledetección del Mineral de Cobre en la Serranía del Perijá: Etapa de E

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General

12647

Divulgación Científica

Para realizar la minería, es necesario el desarrollo de múltiples etapas dentro de las cuales destaca la exploración minera, que tiene como finalidad determinar la existencia, cantidad y características uno o más minerales de interés; En dicha etapa se pueden implementar diferentes métodos y técnicas para determinar las características del yacimiento, una de estas corresponde a las técnicas de Teledetección, las cuales consisten en la caracterización de la superficie terrestre mediante sensores remotos, con el fin de encontrar manifestaciones minerales mediante el uso de imágenes multiespectrales. Es así como, en la Serranía del Perijá más específicamente en los departamentos del Cesar y la Guajira que hacen parte de está se tienen algunos indicios de la presencia de minerales metálicos, tales como el Cobre, por lo cual se plantea en esta investigación la posibilidad y necesidad de Desarrollar un modelo para la exploración de minerales metálicos en el norte del cesar, mediante el uso de teledetección apoyada en sistemas computacionales de aprendizaje profundo (Deep Learning).

Participantes

ALEXANDER FUENMAYOR MEJIA

ANGIE JIMENEZ YEPES

Jorge Eliecer Galvis Daza

Escuela

Fundación Universitaria del Área Andina

COLOMBIA-Cesar-Valledupar